KG에듀원이룸, KG에듀원이룸온라인강의, KG에듀원이룸IT온라인강의, KGITBANK, KG아이티뱅크, KG아이티뱅크이룸, KGIT뱅크, IT뱅크, KG에듀원아이티뱅크, KGITBANK학원, 아이티뱅크, IT온라인강의, IT인강, IT기초, IT기초인강, IT기초온라인강의, 코딩, 코딩강의, 코딩교육, 코딩학원, 코딩온라인강의, 코딩인강, 프로그래밍온라인강의, 프로그래밍인강, 파이썬인강, 파이썬온라인강의, 파이썬강좌, 파이썬프로그래밍강의, 파이썬, python, 파이선, 파이썬강의, 파이썬학원, 파이썬코딩, 코딩파이썬, C언어, C++, 자료구조, JAVA, JSP, 스프링프레임워크, 리눅스, 네트워크, 오라클, 정보보안, CCNA, CCNA학원, CCNP학원, 클라우드학원, C언어인강, C언어강의, C언어인터넷강의, C언어강좌, C언어온라인강의, C++인강, C++온라인강의, 자료구조인강, 알고리즘인강, 자료구조온라인강의, 자바인강, JAVA인강, 자바온라인강의, 자바강의, JSP온라인강의, JSP인강, DB자격증, 데이터베이스, 오라클OCP온라인강의, 오라클온라인강의, OCP온라인강의, OCP자격증온라인강의, OCP자격증교육, 직장인오라클학원, 직장인OCP교육, 직장인OCP학원, OCP교육, OCP자격증학원, OCP학원, 서울오라클학원, 서울OCP학원, 서울OCP교육, 서울OCP강의, OCP온라인강의, 서울OCP학원, 서울오라클교육, 오라클12C강의, 오라클12C학원, OCP12C강의, OCP12C학원, 오라클12C교육, 오라클19C, OCP19C, 리눅스온라인강의, 리눅스인강, 네트워크CCNA, 네트워크인강, 네트워크온라인강의, 네트워크인강, CCNA온라인강의, CCNA인강, CCNA교육, 코딩학원, 코딩교육, 코딩온라인강의, 프로그래밍학원, 프로그래밍강좌, 자바강좌, C언엉강좌, 파이썬강좌, 파이썬강의, C언어강의, 자바강의, JAVA강의, 리눅스강의, 리눅스온라인강의, 네트워크강의, CCNA강의, CCNA온라인강의, 네트워크관리사, 네트워크관리사2급, 네트워크관리사강의, 데이터사이언스, 빅데이터, 웹크롤러, ADSP, ADSP자격증학원, 머신러닝, 머신러닝학원, 빅데이터전문학원, 빅데이터분석가강의, 데이터분석강의, ADSP자격증강의, 데이터분석준전문가강의, 데이터분석자격증시험일정, 서울ADSP자격증학원, 서울SQL학원, ADSP강의, SQL강의, SQL개발자강의, 빅데이터분석기사, 의료공학과, 산업공학과, 소프트웨어학과, 컴퓨터공학과, 경영학과, 응응통계학과, 경영학과, 보건정책학과, 의료정책학과, 코딩학원, 코딩강의, 코딩강좌, 빅데이터준전문가, 빅데이터온라인강의, 데이터사이언스강의, 데이터사이언스온라인강의, 데이터사이언스인강, 데이터사이언스패키지, 빅데이터강의, 빅데이터온라인강의, 빅데이터분석강의, 머신러닝강의, 머신러닝, 빅데이터인강, 머신러닝온라인강의, 데이터분석준전문가, 데이터분석준전문가강의, 데이터분석준전문가강좌, 데이터분석준전문가온라인강의, 데이터분석준전문가인강, 데이터분석준전문가학원, ADSP학원, ADSP강의, ADSP자격증학원, ADSP온라인강의, ADSP인강, SQL학원, SQL자격증학원, SQL온라인강의, SQLD, SQLD학원, SQLD자격증학원, SQLD강의, SQLD온라인강의, SQLD인강, SQLD개발자학원, 프로그래밍학원, R코딩, R프로그래밍강의, R프로그래밍온라인강의, R프로그래밍인강, 통계학과R강의, 경영학과R강의, 통계학과R온라인강의, 통계학과R인강, 데이터분석강의, 빅데이터자격증, 빅데이터분석가자격증, AI인공지능, 데이터사이언스과정, 데이터사이언스교육, 데이터사이언스학원, 빅데이터분석학원, 데이터분석, 오라클강의, 오라클강좌, OCP자격증, OCP학원, OCP온라인강의, 오라클온라인강의, 정보처리기사학원, 정보처리기사강의, 정처리기사강의, 정보처리기사온라인강의, 정보처리기사필기학원, 정보처리기사실기학원, 정보처리기사실기강의, 정보처리기사필기, 정보처리기사실기, 컴퓨터온라인강의, CAD인강, 캐드인강, 캐드온라인강의, CAD온라인강의, 전산응용건축제도기능사인강, 전산응용인강, 전산응용온라인강의, 실내건축기능사인강, 실내건축기능사온라인강의, 공기업NCS강의, 공기업NCS인강, 공기업NCS온라인강의, 공기업NCS강좌, 공기업NCS직업기초능력평가, 공기업NCS학원, 공기업NCS기초시험, 공기업NCS교육, 공기업NCS코칭, 공기업NCS인강, 취업전력, 기업분석, 공기업면접학원, 대기업면접학원, 면접컨설팅학원, 면접학원, 면접컨설팅온라인강의, 공기업자소서작성법인강, 공기업자소서작성법온라인강의, 공기업인성면접온라인강의, 공기업인성면접인강, 공기업PT면접인강, 공기업PT면접온라인강의, 공기업토론면접인강, 공기업토론면접온라인강의, PT면접온라인강의, PT면접인강, 토론면접인강, 토론면접온라인강의, 면접컨설팅학원, 면접학원, 면접강의, 면접온라인강의, 공기업인강, 공기업온라인강의, 공기업취업강의, 대기업취업강의, 면접코칭온라인강의, 면접코칭인강, PT스피치인강, PT스피치온라인강의, 창의력면접강의, 창의력면접인강, 창의력면접온라인강의, 기업분석강의, 기업분석인강, 기업분석온라인강의,면접스피치강의, 면접이미지강의, 취업컨설팅학원, 취업면접인강, 취업면접온라인강의, 면접컨설팅인강, 면접컨설팅온라인강의, 대기업면접학원, 공기업면접학원, 공기업취업강의, 대기업취업강의, 체육분야자격증, 스포츠자격증, 건강운동관리사, 건강운동관리사자격증학원, 건강운동관리사인강, 건강운동관리사온라인강의, 스포츠지도사, 국민체육진흥공단, 한국사, 한국사능력검정시험, 세무회계 https://www.hrditbank.kr https://www.in-teriorbank.kr http://www.d-inbank.com https://jobeduone.naeiljob.co.kr https://jobda.naeiljob.co.kr
위클리 트렌드 3월 4주차 소식 | |||
---|---|---|---|
게시일 | 2019.03.29 | 조회수 | 65,161 |
안녕하세요.
KG에듀원 이룸입니다.
위클리트랜드 3월 4주차 소식을 전해드립니다.
[IT]
1. 서비스로서의 CI/CD : 클라우드의 지속적 통합과 제공을 위한 10가지 툴
클라우드와 지속적 통합(Continuous Integration, CI)은 잘 맞는 한 쌍이다. 클라우드는 물리
서버를 설치하고 유지보수하는 고통을 없애고, CI는 코드를 빌드, 테스트, 배포하는 데 따르는
힘든 작업의 대부분을 자동화한다. 두 가지 기술 모두 개발 팀이 짊어지는 부담을 덜어주는
데 목표를 두니, 둘을 결합해서 더 많은 단순 작업을 없앨 수 있다면 금상첨화일 것이다.
클라우드에서의 CI/CD를 구현하기 위한 10가지 선택안을 소개한다.
1. 클라우드비즈(CloudBees)
2. AWS 코드파이프라인(AWS CodePipeline)
3. 비트버킷 파이프라인(Bitbucket Pipelines)
4. 깃랩 CI/CD(GitLab CI/CD)
5. 서클CI(CircleCI)
6. 트래비스 CI(Travis CI)
7. 애저 파이프라인(Azure Pipelines)
8. 코드십(CodeShip)
9. 소스 랩스(Sauce Labs)
10. 젠킨스와 허드슨(Hudson)
* URL : http://www.itworld.co.kr/news/119264?page=0,2
2. 성공적인 AI 프로젝트를 위한 8가지 핵심 직무
인공 지능(Artificial intelligence, AI)은 비즈니스 가치를 높일 수 있는 풍부한 기회를 제공한
다. AI를 제대로 적용할 경우 매출이 증가하고 운영이 최적화되며 직원들이 좀더 가치가 높은
업무를 수행할 시간을 확보할 수 있다. 비용을 낮추고 조직이 새로운 제품을 개발하며 새로운
시장을 추구하는데 도움이 될 수 있다.
그래서 기업들이 뛰어들고 있다. 최근 딜로이트 설문조사에 따르면, IT 임원 가운데 55%가자
사는 2018년 중에 6개 이상의 AI 관련 시범 프로젝트를 개시했다고 밝혔다. 이는 2017년과
비교해 35%나 증가한 수치다. 1/3 이상이 인지 기술에 500만 달러 이상을 투자했으며
56%는 AI가 향후 3년 이내에 기업을 혁신할 것으로 기대하고 있다.
하지만 그 목표를 달성하는 것은 쉽지 않으며 특정 핵심 기술이 필요하지만 찾기가 쉽지 않
다. 오늘은 비즈니스를 위해 AI를 조기에 도입한 이들이 말하는 AI의 성공을 위한 8가지 핵심
역할을 살펴보자.
1. AI 연구원
2. AI 소프트웨어 개발자
3. 데이터 사이언티스트
4. 사용자 경험 디자이너
5. 변화 관리 전문가
6. 프로젝트 관리자
7. AI 결과를 해석할 비즈니스 리더
8. 해당 사안 현업 전문가
* URL :
http://www.itworld.co.kr/t/54649/%EB%B9%85%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0/118955
[취업]
1. 이공계 취준생 취업선호 업계 2위 ‘전기전자', 1위는?
22일 잡코리아 조사에 따르면 신입직 취업준비생 10명중 7명이 ‘취업하고 싶은 업계가 있다’
고 답했다. 이들 취업선호 업계는 전공계열에 따라 차이가 있었는데, 특히 이공계 전공자들은
‘전기전자’ 보다 ‘IT인터넷’ 업계 취업을 선호하는 취준생이 많았고, 경상계열 전공자들은 ‘금융’
업계 취업을 선호하는 취준생이 많았다. 전공 분야로 취업을 준비하는 취준생은 절반 정도에
그치는 것으로 나타났다. ‘전공을 살려 취업할 계획입니까’라는 질문에 55.7%가 ‘전공분야 취
업을 준비하고 있다’고 답했다.
이외에 25.6%는 ‘비전공분야로 취업을 준비하고 있다’고 답했고, 18.7%는 ‘전공과 상관없이
(전공/비전공분야 모두를 대상으로) 취업준비를 하고 있다’고 답했다. 취준생들이 취업하고 싶
은 직무도 전공계열별로 차이를 보였다. 경상계열 전공자 중에는 가장 취업하고 싶은 직무로
‘재무회계(29.5%)’를 꼽은 취준생이 가장 많았고, 이어 ‘인사총무 (16.1%)’ 직무로 취업하고
싶다는 응답자가 많았다. 이공계열 전공자와 자연계열 전공자는 가장 취업하고 싶은 직무로
‘연구개발직’을 꼽은 취준생이 각 23.8%, 30.4%로 가장 많았다.
이공계열 전공자는 그 다음으로 ‘생산/기술/현장직(22.8%)’, ‘IT프로그래머/시스템운영
(20.0%)’ 직무를 꼽은 응답자가 많았고, 자연계열 전공자 중에도 ‘연구개발직(30.4%)’ 다음으
로 ‘생산/기술/현장직(13.3%)을 꼽은 응답자가 많았다.
* URL : http://www.etoday.co.kr/news/section/newsview.php?idxno=1736755
2. 日, 취업시장 ‘봄바람’ 부는데 금융권만 ‘찬바람’ 쌩쌩
일본 취업시장에 봄바람이 이어지고 있다. 저출산·고령화 등 인구 감소에 따라 인력부족을 겪는 기업들이 많아지면서, 직장을 구하려는 사람보다 사람을 구하려는 기업이 많아 취업하기가 쉬워진 ‘구직자 우위’ 시장이 계속되고 있기 때문이다.
일본 후생노동성이 지난 1일 발표한 1월 유효구인배율은 1.63배를 기록했다. 이는 구직자 1명당 1.63개의 일자리가 있다는 것을 의미한다. 또 1월 실업률은 2.5%를 기록하며 거의 완전고용 상태를 유지하고 있다. 대학생들의 취업내정률은 더욱 놀랄만하다. 문부과학성과 후생노동성이 18일 발표한 2019년 대졸 예정자의 취업내정률은 지난 2월 1일 시점에서 91.9%를 기록하며 사상 최고치를 경신했다. 취업내정률은 취업을 희망하는 대학생 중 졸업 전 이미 취업이 결정된 비율을 말한다. 다시 말해 일본 대학생 10명 중 9명은 졸업 전 이미 취직이 결정됐다는 얘기다. 일본의 대졸 취업내정률은 8년 연속 오름세를 이어가고 있다.
나아가 지난해 대졸 취업률은 무려 98.0%에 달하며, 1997년 조사 개시 이후 3년 연속으로 사상 최고치를 경신했다. 문부과학성 담당자는 “경기가 완만한 회복세를 지속하면서 기업들의 채용 의욕이 늘어나고 있는 것이 배경에 있다”고 설명했다.
*URL : http://www.newspim.com/news/view/20190319000464
[4차 산업혁명]
1. 정부, 2023년까지 로봇산업 시장 15조 규모로그동안 주로 전기전자·자동차 제조에 활용하던 산업용 로봇을 근로환경이 열악한 주조·용접 등
뿌리산업이나 인력이 부족한 섬유산업 등에도 적극 활용하는 방안이 추진된다.
또 중증 장애인 등 사회적 약자를 돌보거나 물류, 의료 등 서비스를 제공하는 로봇이 모두 1
만대 보급된다. 정부는 22일 대구에서 문재인 대통령을 비롯해 로봇산업 산학연 관계자 300
여 명이 참석한 가운데 이 같은 내용의 '로봇산업 육성전략 보고회'를 개최했다.
* URL : https://www.mk.co.kr/news/economy/view/2019/03/183658/
2. '4차 산업혁명' 뜨면서 국내 ICT기업 R&D인력 크게 늘었다
2017년 국내 정보통신기술(ICT) 기업들의 연구개발비는 총 36조원으로 집계됐다. 연구개발인
력은 16만명으로 나타나 전년보다 눈에 띄게 증가했다. '4차 산업혁명'에 대한 관심이 증가하
면서 ICT기업들도 연구개발 인력을 크게 늘린 것이다.
조사결과, 2017년 ICT 연구개발비는 전년 31조2200억원 대비 15.1% 증가한 35조9488억
원으로 집계됐다. 최근 5년 연평균증가율인 8.0% 보다 큰 폭으로 상승한 것이다. ICT 연구개
발인력도 15만8197명으로 전년의 15만1587명 대비 4.4% 늘었다. 역시 연평균증가율
2.3%를 크게 웃도는 상승률이다. 용홍택 과기정통부 정보통신산업정책관은 "2017년은 인공
지능, 빅데이터 등 4차 산업혁명 관련 기술에 대한 관심이 고조되면서 기업들의 ICT R&D 투
자와 인력이 전년보다 늘어난 것으로 분석됐다"고 설명했다.
* URL : http://www.asiae.co.kr/news/view.htm?idxno=2019032715511487150
이전글 | 위클리 트랜드 4월 1주차 소식 |
---|---|
다음글 | 위클리 트렌드 3월 3주차 소식 |